El modo retrato del Pixel 2 ya es accesible para todos los desarrolladores

Publicado por José Antonio el 19/03/2018 a las 10:09
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Una de las mayores ventajas que posee el Google Pixel 2 sobre sus competidores es su excelente cámara, y una de las razones por la que dicha cámara es tan excelente es debido a su Inteligencia Artificial integrada. La cámara del Pixel 2 tiene acceso ilimitado al poderoso machine learning (aprendizaje automático) de Google y lo utiliza para analizar cada fotografía, con el propósito de editarlas automáticamente para garantizar la mejor calidad visual posible.

Una de las características principales de dicha Inteligencia Artificial es su modo retrato, el cual le permite aplicar el popular efecto de desenfoque (bokeh) a cualquier fotografía sin tener que utilizar una cámara secundaria como la mayoría de los smartphones.

Ahora, para el deleite de toda la comunidad Android, Google decidió publicar el código fuente del modo retrato del Pixel 2 para que así todos los desarrolladores tengan acceso a esta característica.

Google anunció esta buena noticia recientemente a través de un comunicado oficial, en el cual especificó que el pedazo de programación al que ahora todos pueden acceder es aquel que lleva por nombre DeepLab-v3+. Esta es una herramienta de segmentación de imágenes que fue construida con redes neurales convolucionales, las cuales son capaces de analizar información visual con lujo de detalles.

La segmentación de imágenes de esta herramienta le permite analizar todos los objetos dentro de nuestras fotografías, para luego separarlos en capas distintas. De esta forma, DeepLab puede separar nuestros cuerpos del escenario sin tener que acceder a la información de profundidad normalmente proveída por una cámara secundaria.

En esta imagen pueden observar una representación gráfica de la segmentación que acabamos de explicar.

De acuerdo con los ingenieros de software de Google, Liang-Chieh Chen y Yukun Zhu, la segmentación de imágenes ha mejorado considerablemente desde que despegaron los avances en deep-learning, lo cual les ha permitido alcanzar “niveles de precisión que eran difíciles de imaginar incluso hace cinco años”.

Estos ingenieros, junto al equipo completo de Google, comentan que su esperanza al publicar el código fuente de esta tecnología es que “otros grupos de la academia y la industria puedan reproducir y mejorar [nuestro trabajo]”.

La primera consecuencia directa de esta decisión es que ahora muchos fabricantes podrán agregarle esta tecnología a sus dispositivos, lo cual obviamente es una excelente noticia para nosotros los consumidores. Especialmente para los que utilizan dispositivos de gama media o incluso gama baja, ya que ahora no será necesario tener una cámara secundaria para obtener el modo retrato que tanto se ha popularizado en la gama alta de smartphones.

Lo mejor de todo es que al ser una característica completamente compuesta de software, los fabricantes podrán llevarla a algunos de sus dispositivos más antiguos a través de una simple actualización del sistema operativo. De esta misma forma, los desarrolladores independientes podrán crear apps basadas en esta característica que sean compatibles con la mayoría de smartphones que existen actualmente en el mercado.

Con un poco de suerte, esto también le permitirá a los fabricantes deshacerse de las cámaras secundarias para invertir ese dinero en otras características más innovadoras. En caso de que esto no sea una opción, también podrían cambiar la función principal de la cámara secundaria para que ofrezca imágenes de ángulo amplio (wide angle) o algo por el estilo.

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Desde pequeño la tecnología ha sido una de mis pasiones. Usuario de Android desde la versión 2.0 (Eclair). Aficionado de la tecnología, ciencia, cine, TV y vídeojuegos.

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