Google busca mejorar la resolución de las imágenes a través de su “Machine Learning” y quiere adaptar aquellas fotos de baja resolución a las pantallas de nueva generación que así lo requieren a través de la técnica denominada RAISR.
Las siglas significan Rapid and Accurate Imagen Super-Resolution. Este método se basa en un proceso rápido por el cual las imágenes de baja calidad se adaptarían a resoluciones de alta calidad. Su rapidez es tal que incluso el proceso de podrá realizar en tiempo real. Entre otras cosas evitaríamos el temido aliasing que se produce actualmente con las imágenes de baja calidad.
Así funciona RAISR
RAISR trabaja con dos imágenes. La de baja y alta calidad buscando los pequeños detalles a cada pixel pudiendo recrear la calidad de la original. Entre los detalles que se pueden encontrar están el color o el brillo, texturizado, coherencia y potencia.
Prácticamente es como ir añadiendo múltiples filtros a la imagen de baja resolución para adaptarla a una de mayor número de píxeles. Eliminando dentado o efectos como moire.
Entre las características que destaca Google está la posibilidad de transferir una imagen en un tamaño pequeño, sin que reduzcamos el tamaño de la imagen que visualizará la persona a la que le enviamos la fotografía. De esta manera se logra reducir considerablemente el uso de gasto de datos que necesitaríamos.
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